Les tâches d'administration fastidieuses pèsent sur votre personnel et réduisent vos marges. Heureusement, il est possible d'automatiser jusqu'à 40 % des tâches des équipes de support et 33 % des tâches des professionnels de santé. ^{« Automation and Artificial Intelligence », Metropolitan Policy Program at Brookings, janvier 2019} L'automatisation à l'aide de solutions optimisées par l'IA améliore l'efficacité et libère vos équipes qui peuvent ainsi consacrer davantage de temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les solutions d'auto-planification et de traitement du langage naturel vous aident à gagner du temps et à atténuer les frustrations de vos équipes et de vos patients, tout en réduisant les coûts d'exploitation et en dégageant des marges confortables.

L'intelligence artificielle change la donne pour les diagnostics et les plans de traitement. Grâce à l'IA, les médecins peuvent considérablement accélérer l'analyse des IRM et des images de biopsie, avec une précision remarquable. Mais ce n'est pas tout : ils peuvent aussi trier les résultats critiques présentés sur les images médicales, identifier les anomalies sévères, prioriser les cas graves, prendre en charge les malades chroniques, gérer les plans de traitement, et bien plus encore.

La découverte d'un médicament est un processus à la fois long et onéreux. Les coûts consacrés à la recherche et au développement ont connu une hausse vertigineuse. L'IA est en train de rétablir le statu quo. Les applications de machine learning réduisent le temps nécessaire pour identifier les molécules candidates prometteuses et les chercheurs peuvent se concentrer sur d'autres aspects essentiels. En accélérant la découverte de nouveaux médicaments et en réduisant les coûts, tout le monde est gagnant.

Grâce à un accès immédiat à de multiples variables de données et aux analyses prédictives, l'anticipation des risques de santé a considérablement évolué. Pour les patients, l'évaluation des risques pilotée par l'IA favorise les interventions précoces pour soigner des maladies graves dont les coûts de traitement sont très élevés. Au niveau global, le Big Data et les analyses prédictives peuvent même aider à prévoir des épidémies. La gestion efficace des quantités massives de données générées par les wearables et les essais cliniques représente un défi majeur. À cela s'ajoute la difficulté de rendre ces données accessibles au bon endroit et au bon moment.

Dans le secteur de la santé, la gestion des données pour l'IA est un thème important. Si vous avez des doutes, n'hésitez pas à consulter nos spécialistes en solutions d'IA. Votre demande ne sera pas traitée par nos équipes des ventes. Il vous suffit de choisir une option et nous vous contacterons dans les plus brefs délais.