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Accelera la trasformazione incentrata sull'ai nei servizi finanziari

Nel settore finanziario, la crescita e l'intelligenza artificiale sono sempre più intrecciate. Tuttavia, fattori come i silos di dati, la compliance e le preoccupazioni relative alla sicurezza possono lasciare annegate le iniziative ai. Elimina i problemi di progresso con soluzioni per i dati ai comprovate che eliminano i silos di dati e i colli di bottiglia per semplificare l'integrazione del cloud.

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Perché scegliere NetApp per l'ai nel settore finanziario

Tenere i roboconsulenti e le istituzioni finanziarie sui loro piedi

Decisioni di credito semplificate. Gestione dei rischi di livello superiore. Rilevamento delle frodi ai senza sosta. Servizi distintamente personalizzati. Il valore potenziale che l’intelligenza artificiale può sbloccare negli istituti finanziari è un grosso problema, e poi un po’.

Una digital transformation di successo è anche una grande sfida. Si basa su una raccolta di dati efficiente, uno spostamento rapido dei dati e difese efficaci. È la potenza della tecnologia NetApp® . In qualità di specialisti del cloud ibrido e dello storage dei dati in grado di offrire un'esperienza ricca di servizi finanziari e di intelligenza artificiale e analytics pronte per il mercato, sappiamo come accelerare e proteggere i workload ai a livello di edge, core e cloud. E oltre 9.000 organizzazioni di servizi finanziari in tutto il mondo si affidano già a noi per risolvere alcune delle loro sfide più spinose legate ai dati.

Rileva e previeni rapidamente le frodi

L'ai è uno strumento completo per ridurre i rischi, eliminare le frodi e proteggere gli endpoint dei clienti... se la tua soluzione di gestione dei dati è in grado di stare al passo. L' architettura comprovata di NetApp® ONTAP® ai consolida le risorse necessarie in una soluzione flessibile e validata. Ottieni le performance e la scalabilità che sono essenziali per alimentare, formare e utilizzare le tue applicazioni ai senza i problemi di configurazione.

persona che indica una frode rilevata

Determinare credito- e prestito-worthiness

Chi non vuole più clienti con meno rischi e processi di prestito ottimizzati? I modelli di machine learning (ML) che analizzano i dati relativi al processo decisionale sul credito e all'analisi del rischio di credito rendono possibili entrambi. Inoltre, le soluzioni NetApp®computer vision, ML e ai ti offrono un vantaggio rispetto alla curva di implementazione.

persone che lavorano insieme

Migliorare l'assistenza clienti e le innovazioni di prodotto

Le banche e gli istituti finanziari leader utilizzano tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, comel'elaborazione del linguaggio naturale, per reinventare l'assistenza clienti e le interazioni. Per rimuovere i colli di bottiglia dei servizi, soluzioni come i robo-advisors possono rispondere a domande complesse in pochi millisecondi. I tool e le soluzioni ai di NetApp® sono la base per i contenuti personalizzati. Salve, i clienti più felici e i profitti più elevati.

telefono

La capacità di utilizzare l'ai di apprendimento automatico è essenziale per la nostra mission, ovvero metterci al servizio dei soggetti non bancabili. Per noi, i dati sono come gli ingredienti, mentre l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale rappresentano l'abilità in cucina. Così, li combinate insieme, potete cucinare un buon pasto.

Dr. GU Ming, Chief Data Officer, Shanghai PPDAI

Foto di Shanghai

Hai domande sull'ai? I nostri specialisti hanno delle risposte.

L'avete fatto fin qui, quindi dovete avere domande. Analizziamo questa situazione. Basta scegliere una delle seguenti opzioni di contatto e uno specialista di soluzioni ai, non un addetto alle vendite, ti ricontatterà rapidamente. OH, e non instradiamo nemmeno la tua richiesta attraverso le vendite. Vogliamo solo aiutarti a superare rapidamente le tue sfide ai più pressanti.

Persone che lavorano insieme

Soluzioni NetApp ai e software open source

Il portfolio completo delle soluzioni ai di NetApp®offre tutto il necessario per accelerare la pipeline dei dati.

Passi successivi

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