La formazione di veicoli autonomi per vedere e prendere decisioni in tempi divisi attraverso intelligenza artificiale e computer vision non è un compito facile. Esso richiede una pipeline di dati efficiente dall'edge, al core fino al cloud per trasformare rapidamente enormi volumi di dati di veicoli diversi in informazioni utili e fruibili. Con 108 miliardi di miglia di domanda stimata per gli Stati Uniti da soli,^{Statista, Mobility-as-a-Service: Statistics & Facts, aprile 2022} l'AVS rappresenta un'opportunità colossale per Maas. Presto, gli algoritmi ai guideranno soluzioni di transito di massa e semitruck. E, con il boom dei servizi pay-per-use, arriveranno addirittura alla consegna dei generi alimentari.

Dagli assistenti personali all'interno dell'auto alla manutenzione dinamica per alleviare il traffico delle ore di punta, l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale stanno rivoluzionando l'esperienza del conducente. Lo sviluppo di veicoli connessi si basa sull'accesso istantaneo, sicuro e always-on ai dati dai veicoli di tutto il mondo. Le soluzioni NetApp^® ai aiutano a usare silos di dati e a migliorare la mobilità dei dati per rafforzare un modello di integrazione continua e implementazione continua (ci/CD).

L'industria 4,0 è arrivata e i produttori hanno bisogno di fabbriche intelligenti basate sull'intelligenza artificiale che offrano efficienza operativa e di costi. La tua infrastruttura non deve fare fatica a restare al passo. Le soluzioni NetApp ai si integrano con l'infrastruttura IT esistente, offrendo performance, mobilità, protezione e scalabilità di cui hai bisogno per rimanere rilevante e proficuo nel settore dell'automotive. 

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