Che cos'è Cloud Analytics?

Cloud Analytics descrive l'applicazione di algoritmi di analisi nel cloud rispetto ai dati in un cloud privato o pubblico per poi fornire un risultato di interesse. Cloud Analytics implica l'implementazione di un cloud computing scalabile con un potente software di analisi per identificare i modelli nei dati e per estrarre nuove informazioni. Sempre più aziende si affidano all'analisi dei dati per ottenere un vantaggio competitivo, per far progredire la scoperta scientifica o per migliorare tutti gli aspetti della vita. Con la continua crescita della quantità e del valore dei dati, il data analytics è quindi diventato uno strumento sempre più prezioso.

Le soluzioni Cloud Analytics sono spesso associate all'intelligenza artificiale (AI), al machine learning (ML) e al deep learning (DL). Viene comunemente utilizzato in applicazioni di settore come la ricerca scientifica nella genomica o nel settore gaspetrolifero, nella business intelligence, nella sicurezza, nell'Internet of Things (IoT) e in molti altri. In effetti, qualsiasi settore può trarre vantaggio dal data analytics per migliorare le performance organizzative e promuovere nuovo valore.

Sfruttando l'AI e altri approcci di analisi, le organizzazioni di tutte le dimensioni possono prendere rapidamente decisioni basate sui dati per ottenere efficienza nei propri prodotti e servizi. Il cloud è una piattaforma indispensabile che consente una rapida sperimentazione delle idee attraverso proof of concept (POC) e fornisce un ricco ecosistema software per la creazione di applicazioni AI e per la formazione di modelli DL.

L'AI viene sempre più utilizzata in diversi mercati verticali del settore per supportare importanti esigenze di business, come l'automazione dei processi di business, la fornitura di informazioni cognitive attraverso l'analisi dei dati e l'interazione con i clienti con l'elaborazione del linguaggio naturale. DL, il livello successivo di ML, è efficace nell'apprendimento da grandi volumi di dati per simulare il riconoscimento del modello del cervello umano (ad esempio, immagini, linguaggio e testo).

L'analisi dell'infrastruttura cloud, un sottoinsieme di Cloud Analytics, si concentra sull'analisi dei dati associati all'infrastruttura IT, on-premise o nel cloud. L'obiettivo è identificare i modelli di I/O, valutare le performance delle applicazioni, identificare la conformità alle policy e supportare la gestione della capacità e la resilienza dell'infrastruttura.

Il data analytics non è un concetto nuovo. Il termine "big data" è stato introdotto alla fine degli anni '90 per descrivere i grandi set di dati spesso presenti in settori specifici come energia, servizi finanziari, assistenza sanitaria, viaggi nello spazio e altre discipline scientifiche. La capacità di analizzare ed estrarre informazioni da grandi set di dati, il data analytics, ha subito un'accelerazione con l'introduzione di software di analytics, come Apache Hadoop. Man mano che i carichi di lavoro e le tecnologie di analytics sono passati al cloud, sono diventati noti come Cloud Analytics.  Cloud Analytics ha incrementato rapidamente la facilità, l'accessibilità e la capacità di eseguire analisi dei dati complesse su set di dati molto grandi.

Le soluzioni Cloud Analytics sono particolarmente interessanti per diversi motivi:

• La quantità di dati raccolti in tutto il mondo sta crescendo a ritmi sbalorditivi e gran parte di essi viene creata e memorizzata in pool nel cloud o negli endpoint IOT
• I servizi offerti nel cloud sono molto più facili da implementare, poiché vengono forniti come servizio automatizzato e non richiedono l'implementazione e la manutenzione dell'hardware fisico
• Il modello di business del cloud consente a un utente di attivare e disattivare i servizi in base alle necessità. Questo approccio al consumo consente ai clienti di pagare solo ciò che utilizzano quando lo utilizzano, eliminando così la responsabilità di procurarsi e gestire l'infrastruttura di capitale e riducendo lo spazio del data center
• Il cloud rappresenta la soluzione al problema perché consente agli utenti di implementare la giusta quantità di risorse IT. Il ridimensionamento dinamico delle risorse consente agli utenti di applicare facilmente calcolo e storage e di scalare le risorse in base alle esigenze. Gli utenti vengono sollevati dell'incombenza di procurarsi una capacità fissa di apparecchiature IT fisiche per tutti i progetti di analisi dei dati
• La creazione di una soluzione di analisi ibrida è efficace per gli utenti che desiderano sfruttare il cloud per testare un nuovo progetto di analisi come POC prima di investire on-premise

Cloud Analytics consente alle organizzazioni di:

• Testare i dati genomici per comprendere meglio le malattie genetiche e individuare terapie appropriate
• Identificare i modelli di linguaggio, immagini e video per migliorare la soddisfazione e il servizio clienti
• Studiare il comportamento di acquisto per migliorare la disponibilità e la consegna dei prodotti
• Identificare i modelli di segnalazione delle malattie per migliorare la disponibilità di medicinali e vaccini
• Analizzare le infrastrutture di cloud ibrido per migliorare le performance applicative e ottimizzare i costi IT

NetApp offre soluzioni ideate per contribuire a migliorare le performance, la gestione e la protezione dei dati. I dati sono la chiave di qualsiasi progetto di analytics e NetApp offre le soluzioni IT nel cloud ibrido per contribuire ad accelerare l'analisi dei dati e migliorarne la disponibilità.

Cloud Volumes

NetApp Cloud Volumes è un file service nativo del cloud con supporto per protocolli NFS e SMB. Offre performance di I/O elevate, alta disponibilità e facilità d'uso, con funzionalità avanzate come snapshot e cloni efficienti. Disponibile su AWS, Azure e Google Cloud, il servizio è ideale per i carichi di lavoro di analisi più impegnativi.

Amazon FSx per NetApp ONTAP

Con l'infrastruttura AWS, puoi ottenere performance senza pari con analytics, compliance, ottimizzazione del calcolo ed efficienze dei dati aziendali. Un file service AWS nativo e completamente gestito,​ Amazon FSx per NetApp ONTAP unisce l'agilità di AWS con le comprovate funzionalità di gestione dei dati di NetApp, offrendo una piattaforma di storage unificata per tutti i tuoi dati.

Azure NetApp Files

Azure NetApp Files è un file service nativo di Microsoft semplice da utilizzare e disponibile sul portale cloud Azure. Azure NetApp Files offre performance eccezionali con gestione dei dati avanzata e integrazione con i servizi Azure per supportare i carichi di lavoro di file più sensibili alle performance.

Cloud Volumes Service per Google Cloud

NetApp e Google Cloud hanno unito le proprie forze per offrire NetApp Cloud Volumes per Google Cloud, un servizio di file storage nativo del cloud che garantisce performance estreme e capacità di gestione dei dati avanzate.

Cloud Insights

NetApp Cloud Insights è un prodotto basato su SaaS che offre monitoraggio in tempo reale, troubleshooting e ottimizzazione dei costi per l'infrastruttura IT globale di un cliente. Grazie alla scalabilità, dalle implementazioni IT piccole a quelle grandi, Cloud Insights è progettato appositamente per le moderne tecnologie di cloud dinamico per garantire performance elevate e ottimizzazione dei costi.