驚くほどシンプルなデータ管理機能でエッジ、コア、クラウドのボトルネックを解消し、コンピュータ ビジョンのワークロードを迅速にトレーニングできます。また、コンピュータ ビジョンのAPIを向上させ、トレーニングによりチワワとブルーベリー マフィンを見分けられるようにします。
コンピュータ ビジョンとは、画像や映像データから情報を収集して解釈するコンピュータの能力をトレーニングするAI分野のことです。機械学習(ML)モデルを画像に適用することで、顔を認識したときのスマートフォンのロック解除など、オブジェクトを分類して反応できます。画像加工アプリを使って自撮り写真を加工したり、医療画像から肺の病変を検出したりと、コンピュータ ビジョンには多くのアプリケーションが搭載されています。
コンピュータ ビジョンは、スケールアウト型のファイルベース ストレージに依存します。数十億個というファイルをサポートする必要があるのです。IDC MarketScape: Worldwide Scale-Out File-Based Storage ベンダー評価で、ネットアップは「リーダー」に位置付けられています。
機械学習アルゴリズムを組み込むには、コンピュータ ビジョン アプリケーションに膨大な量のデータと膨大なコンピューティング能力が必要です。その能力が得られない場合、問題となるでしょう。しかし適切なトレーニングを受けた正確なAIモデルは、非常に便利です。
不正行為の検出、顧客体験の向上、革新的な製品やサービスの提供を迅速に行うことができます。
繰り返しの作業を自動化して迅速に完了することで、人間の作業を簡易化し、効率性を高めます。
エラーを発生させません。コンピュータ ビジョンは人間の視覚よりも精度が高く、画像ベースの早期がん検出などのアプリケーションに大きなメリットをもたらします。
手作業の労働コストを削減します:コンピュータをトレーニングすれば、最小限のコストで同じタスクを繰り返すことができます。
さまざまな業界の企業が、生成された大量のデータから価値あるインサイトを得るために、コンピュータ ビジョンや機械学習を利用しています。
NetApp® Aiソリューションの包括的なポートフォリオは、データ パイプラインの高速化に必要なことすべてを提供します。
NetApp Keystone™は、インフラをオンプレミスで構築するお客様とパブリック クラウドで購入するお客様の両方に、柔軟な従量課金制クラウド消費モデルを提供します。常に思いどおりに利用できます。
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