今の時代はつまらないと思っているのなら、AIの可能性を押し広げるハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)をぜひご紹介させてください。ゲノミクスから金融サービスまで、NetAppのHPCソリューションは、業界をリードし続けています。
要件のきわめて厳しいAIワークロードに対応できるパフォーマンスを、NetAppのHPCは実現します。NetAppのHPCソリューションは、拡張可能なビルディング ブロックあたり最大200万のランダム リードIOPS、24GB/秒の持続可能な書き込み帯域幅を実現します(2台のEF600システムと2台のサーバ)。
任意の増分(一度に1つまたは複数のドライブ)で容量を追加することにより、テラバイトからペタバイトまでシームレスに拡張できます。フォールト トレラントな設計により、99.9999%を超える可用性を実現します。24時間体制の信頼性で、AIのデータをスムーズに運用します。
膨大なデータの処理、保存、分析を行うには、NetApp HPCソリューションが提供する高速かつ信頼性の高いITインフラストラクチャが必要です。
NetAppの認定済みソリューションで、設計の複雑さを解消し、推測に頼らず迅速に導入。NVIDIA Base Command Managerとの完全統合により、導入を簡易化
パフォーマンスと容量を必要に応じて拡張できるビルディング ブロック アーキテクチャにより、ワークロード要件の変化とデータ量の急激な増大にすばやく対応
フォールト トレランス設計によって99.9999%を超える高可用性を実現。NetApp EシリーズとEFシリーズの100万台にのぼる導入で実証されています。
データセットの急激な増加やコストの上昇に悩まされていませんか?
超高密度のNetAppアーキテクチャは、ビジネスの成功に要な消費電力。冷却コスト、サポート コストを削減します。
たとえ世界最速のスーパーコンピュータであっても、ストレージのパフォーマンスが同じように高速でなければ、ビジネス ニーズに応えることはできません。NetApp EF600オールフラッシュNVMeストレージとBeeFGS並列ファイルシステムの組み合わせは、NVIDIA DGX SuperPODの認定を取得しています。これにより、エッジからコア、クラウドまで、AIワークロードの厳しい要件を満たすHPCソリューションを導入することができます。
可用性とパフォーマンスが重要なWebホスティング サービスでは、膨大なデータの管理が必要になります。NetApp AFFストレージ ハードウェアとONTAPは、データセンターの容易な管理を実現します。
オンデマンドの地球科学的プロセスを活用して資源探査を促進します。
業界最高レベルのコンピューティング システムからエンタープライズクラスの並列ファイルシステムまで、HPCのさらなるレベルアップを支援するNetAppのパートナーです。
業界最高のコンピューティング システム、ハイパフォーマンス ネットワーク インフラ、高速ストレージ システム、使いやすい管理システムを提供します。
オープン ソース ソフトウェア、RDMA標準、汎用プロセッサ、PCI Express、SAS / SATA / NVRAM / フラッシュ ストレージ テクノロジのスケーラビリティを促進。
あらゆる業界でNetApp HPCが活用されています。研究室からエンターテイメント業界まで、NetApp HPCソリューションが卓越したパフォーマンスと拡張性を提供している事例をぜひご確認ください。
不正行為への対処、信用とローンの安全性の判断、顧客サービスと製品イノベーションの向上に必要な高いパフォーマンスを実現できます。
ゲノム解析、医療画像診断、創薬に活用されています。 診断ソリューションから取得したデータを、エッジから臨床アプリケーション、クラウドにわたって迅速かつ安全に転送します。
高品質の製品を迅速かつコスト効率良く市場に投入するには、大量のデータを処理、保存、分析する必要があります。
メディア サーバの裏側でハイパフォーマンス ストレージを提供することにより、NetAppは放送局、スタジオ、ケーブル放送局、インターネット配信ネットワーク局が抱える大規模なメディア配信の課題を解決します。
研究室や大学では、NetAppのハイパフォーマンス コンピューティング ソリューションが、効率性を損なうことなく、高度なパフォーマンスとストレージ密度をサポートします。
NetAppは高スループットのワークロードにおいて業界トップのコストパフォーマンスを誇っており、これは現場でも、データセンターでも、あるいはクラウドの近くでも、地殻解析データの分析に最適です。
ハイパフォーマンス コンピューティングを使用して、リアルタイムでの大規模な自然言語処理や自然言語の理解に対応します。
AIと機械学習は、膨大な量のデータを管理するために、並列ファイルシステムを必要とします。さまざまなサイズのデータセットを取り込み、処理する際には、効率を最大化し、遅延を最小化します。
デジタル変革を実現するなら、今こそが絶好のチャンスです。NetAppのトレーニング、サポート、サービスをスマートにご活用ください。
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