データを最大限活用し、金融サービス業界で革命を起こす準備を整えましょう
変革を推進し、脅威に対応できる能力でデータ ファブリックを構築します。
ネットアップの金融サービスを選ぶ理由
クラウドの専門家として、お客様の財務データを適切なタイミングで適切な場所で利用できるようにし、変革を推進します。データサイロを解消して、リアルタイムの市場対応分析を実現し、実績のあるAIソリューションで不正行為への対処を支援します。
金融サービス部門は、変革スピードや耐障害性の向上に向けたプレッシャーに反応し始めています*
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50%
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の企業が2023年までに「データ スーパー」戦略を採用しデータ ストレージを統合する予定です
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82%
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の企業がすでにハイブリッドクラウド環境を運用しています
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238%
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ものサイバー攻撃の増加率が2020年2月から4月に確認されています
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戦略のないクラウドからは非効率という名の雨が降る
金融業界にいるお客様であれば、機密データにどうやって、どこでアクセスできるかは、コンプライアンス ポリシーによって規律されていることをご存知でしょう。適切なクラウド戦略を開発することは容易ではありませんが、（金銭面でも時間の面でも）潜在的なコスト削減は巨大です。
クラウドの最適化により、競争の激しい業界で主導権を維持するために必要な適応力が得られます。現在、どのパブリック クラウドを使用していても、ネットアップは支援できます。* 出典：IDC Financial Industry Spotlight [https://go.digital.netapp.com/rs/011-TWK-636/images/idc-paper.pdf]
金融サービス向けのAIソリューションを活用
クラウドに保存されているデータは大量です。遅延を最小限に抑えてすべてのデータを処理するクラウドを信頼するのは、単なる素晴らしいアイデアではありません。AIインフラから有意義なインテリジェンスを取得し、タイムリーに問題に対応したい場合、この作業は必要不可欠です。クラウドのレイテンシやAIのボトルネックなどの障害を取り除き、エッジからコア、クラウドまで、データをインテリジェントに管理します。
リアルタイムで不正行為の裏をかきます
サイバー攻撃は増加の一途を辿っています。顧客情報は金融業界の企業にとって特に機密性が高いため、不正行為への対処が最も必要とされるのがデータ保護です。しかし、データがサイロ化されていると、企業は攻撃に脆弱になります。
クラウド ストレージの専門家として、ネットアップは場所を問わずデータを保護できます。パートナー様のおかげで、ネットアップは高度なAIデータ ツールを通じてプロアクティブなインテリジェンスを提供し、不正行為をより適切に検出できるようにしています。
ダウンタイムにメリットは一つもありません
金融サービス企業のダウンタイムは、ビジネスやより広い経済に深刻な影響を及ぼす可能性があります。そのため、組織はこれらのリスクを軽減するために、できることをすべて実行する必要があります。堅牢なインフラを構築するには、適切なクラウド戦略、耐障害性に優れたIT、継続性計画が不可欠です。
クラウドの潜在能力を最大限に引き出し、ダウンタイムを防ぎ、最悪の事態が発生した場合にディザスタ リカバリを図れるよう支援します。また、当社のソリューションにはコンプライアンス ルールも組み込まれているため、お客様のデータ、アプリケーション、クラウド環境のプライバシーを確保できます。
お客様から
ネットアップの金融サービス向けソリューションの導入事例をご覧ください
分析を実行するすべてのサーバは、ネットアップ ストレージと、ネットアップ ストレージで実行されている仮想マシンに依存します。システムは常に稼働しており、常に良好に稼働している状態であることが極めて重要です。
Greg Weld, シニア コンバージド インフラ エンジニア, FICO
ネットアップのテクノロジで未来の銀行を構築
Société Généraleは、即応性と迅速な市場投入により、顧客サービスと従業員サービスを向上させるという究極の目標を掲げ、Digital for Allプログラムを打ち出しました。
ネットアップ、Cisco、Microsoftプライベート クラウドでイノベーションを加速
プロジェクトのバック ログが大きいため、ING DIRECT Australiaの開発およびテスト インフラストラクチャは、銀行のイノベーションへの意欲を満たすことができませんでした。
ドイツの証券取引所がプライベート クラウドでイノベーションを促進する
小口投資家は、ドイツの証券取引所Börse Stuttgartを利用して、180万を超える金融商品の超低レイテンシ取引を行っています。
データの力で消費者貸出の上限を超える
上海PPDAIは、他国への拡大に伴い、増え続ける非構造化データを処理できるようにするために、AIにますます依存しています。
