AI 在计算机视觉领域的应用：更快地解锁数据，更清晰地洞察数据
利用超简单的数据管理功能，消除边缘、核心和云端的瓶颈，加快对计算机视觉工作负载的训练。它还可以防止您的计算机视觉 API 将吉娃娃与蓝莓松饼这种有些相似但毫不相关的事物搞混淆。
什么是计算机视觉？
计算机视觉是一个 AI 领域，用于训练计算机从图像和视频数据中捕获和解释信息。通过将机器学习 (ML) 模型应用于图像，计算机可以对对象进行分类并做出响应，例如在识别您的面部后解锁智能手机。从使用有趣的 Fox 滤镜增强自拍效果到检测医学影像中的肺部病变，计算机视觉的应用比大学管理人员的文件收纳篮还多。
为什么选择 NetApp 的 AI 解决方案
计算机视觉取决于横向扩展的基于文件的存储。我们谈论的是数十亿个文件。幸运的是，NetApp 在 IDC MarketScape 全球横向扩展的基于文件的存储领域处于领先地位。
数据是让计算机视觉变得更清晰的关键
要将机器学习算法纳入进来，计算机视觉应用程序就需要大量的数据，以及强大的计算能力。如果 IT 部门无法得到这些数据，则需要与主管人员进行沟通。但是如果训练得当的话，一个精准的 AI 模型就可以拯救生命。
加速创新
检测欺诈行为、改善客户体验并更快地交付创新产品和服务。
提高员工效率
更快地自动化和完成重复性任务，简化人工工作并提高效率。
提高准确性
不给错误留任何余地。计算机视觉比人类视觉更准确，为基于图像的早期癌症检测等应用带来了巨大优势。
降低成本
降低人工成本；计算机经过训练后，可以用最低的成本重复执行相同的任务。
NetApp 的 AI 行业解决方案
各行各业的企业都在利用计算机视觉和机器学习从生成的海量数据中获得宝贵的见解。
向我们的 AI 解决方案专家咨询您的问题
有时您只是想有人能够尽快回答您的特定问题。因此，我们开设了一个直接访问通道，您可以通过这个通道联系我们的 AI 解决方案专家。此渠道不会转接到销售部门或经由销售部门转接，当您准备好与专家交谈时，他们将随时待命。但是现在，我们希望帮助您快速解决挑战。
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