成为机器人并不容易。要使自然语言处理起作用,机器人必须处理、理解和引用大量数据输入,并在毫秒内创建可以理解的响应。借助 AI/ML 数据解决方案,帮助机器人消除瓶颈,加速从边缘到核心再到云的数据管道,让它们也休息一下。
自然语言处理 — 也称为 NLP,也称为对话式 AI,也称为“说话机器人”。无论您将它称作什么,它都是一种机器学习应用程序,用于训练计算机程序来理解人类语言。据 Gartner 报告,到 2022 年,将有多达 70% 的人每天与对话式 AI 平台进行交互。
为了进行实时自然语言处理,数据必须能够在数据管道的每一步中快速自由地流动。借助由 NVIDIA DGX 系统和 NetApp 云互联全闪存存储系统提供支持的 NetApp® ONTAP® AI,可以对大量一流的语言模型进行训练和优化,以快速执行推理。
随着时间的推移,对话式 AI 模型的规模已增长到数百万或数十亿个参数。数据越多,模型就越准确。训练这种规模的模型可能需要数周的计算时间,并且需要最佳机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 框架。要做好这一点,您必须计划从战术性地使用自然语言转变为战略性地使用自然语言。
全天候提供自动化支持以处理简单的请求,同时客户服务团队更快速地响应其他问题并缩短解决时间。
与人类相比,由对话式 AI 提供支持的虚拟代理可以更快、更准确地提供信息。
借助 AI,您可以检测欺诈行为、优化供应链并提供创新产品和服务。
客户关怀成本可能很高。虚拟助手可以更快地处理更多请求,经过适当培训后,可以随着时间的推移提高相关性、准确性和复杂性。
对话式 AI 正在利用虚拟代理、聊天机器人和助手等应用程序变革每个行业的业务。了解我们所服务的一些行业。
分析语音模式以检测神经认知性损害,例如阿尔茨海默和痴呆。语音助手可以帮助患者安排预约和后续检查。
利用完整的 NetApp® AI 解决方案产品组合,为加速数据管道所需的一切提供支持。
无论您是构建还是购买、在内部环境还是公有云中,NetApp Keystone™ 都能提供灵活的按需购买云消费模式。一切都可以遵从您自己的意愿。
To edit this Page SEO component