无论是为自动驾驶车辆提供支持、开拓基因组医学研究、构建聊天机器人,还是利用预测性维护,人工智能 (AI) 的成功都离不开对海量数据的实时访问,而且 NetApp 的 AI 专家还可以确保您的数据畅通无阻地流动。
与广泛的人工智能合作伙伴生态系统与高性能数据管理服务集成。还添加了可靠的全天候全球服务和支持,让您可相当轻松地访问 NetApp AI 解决方案。
数据是识别模式、获得预测性洞察和打造日益精准的自动系统的关键。数据不仅数量庞大,以多种不同的形式存储,还分布在不同位置 — 跨多个云和数据中心。将 AI 项目投入生产的主要障碍在于数据孤岛和技术复杂性。
是时候构建属于您自己的 Data Fabric 了 — 一个跨边缘设备、数据中心及一个或多个公有云的统一数据管理环境 — 这样一来,无论您的 AI 数据位于何处,都可以进行载入、收集、存储以及受到保护。只有这样,您才能以最佳方式训练 AI,驱动机器学习 (ML),以及增强实际应用 AI 所需的深度学习 (DL) 算法。
NetApp AI 解决方案消除了边缘、核心和云的瓶颈,实现了更高效的数据收集、更快的 AI 工作负载处理速度和更流畅的云集成。我们的统一数据管理解决方案支持跨混合多云环境,经济高效地无缝移动数据。此外,我们全球一流的合作伙伴生态系统可与 AI 领导者、渠道合作伙伴和系统集成商、软件和硬件提供商以及云合作伙伴实现全面的技术集成,共同打造强大且值得信赖的智能 AI 解决方案,帮助您实现您的业务目标。
有了 NetApp 丰富的产品组合,您可以根据 AI 基础架构要求定制您的选择。借助能够以适当的成本让正确的数据出现在合适位置的智能 Data Fabric,帮助您加速 AI 之旅。
自动将非活动数据转移到成本较低的对象存储层。
如果您选择 NetApp 提供的由 AI 助力的解决方案,那么简化 AI 数据管理只是一个开始。
毫无疑问,从医疗保健到教育及其他行业,每个行业中的一些大品牌都相信 NetApp 可以帮助他们管理自己的 AI 数据,并且经济高效地实现从内部环境到云的过渡。了解这些公司如何利用 NetApp 数据管理来推动创新和引领行业变革。
汉诺威医学院的医生使用由 NetApp 提供支持的 AI 来加快慢性病的检测和治疗速度。
Cambridge Consultants 与 NetApp 和 NVIDIA 合作,为全球组织带来深度学习。
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