云分析是指在云中对私有云或公有云中的数据应用分析算法,然后提供感兴趣的结果。云分析涉及使用强大的分析软件部署可扩展的云计算,以识别数据模式并获得新的洞察力。越来越多的企业依靠数据分析来获得竞争优势,推进科学发现或以各种方式改善生活。因此,随着数据的数量和价值不断攀升,数据分析已成为一种价值日益重要的工具。
云分析通常与人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 相关。它通常用于诸如基因组学或石油和天然气领域的科学研究、业务智能、安全、物联网 (IoT) 等行业应用。事实上,任何行业都可以从数据分析中受益,从而提高组织业绩并创造新价值。
通过利用 AI 和其他分析方法,各种规模的组织可以快速做出数据驱动型决策,从而提高其产品和服务的效率。云是一个不可或缺的平台,它支持通过概念验证 (POC) 快速试验创意,并提供丰富的软件生态系统,用于构建 AI 应用程序和训练 DL 模型。
AI 越来越多地应用于多个垂直行业,以满足重要的业务需求,例如自动化业务流程,通过数据分析提供认知洞察力以及通过自然语言处理与客户互动。DL 是更高水平的 ML,它可以有效地从大量数据中学习来模拟人类大脑的模式识别(例如图像、语音和文本)。
云基础架构分析是云分析的一部分,侧重于分析与 IT 基础架构相关的内部或云中的数据。目标是识别 I/O 模式,评估应用程序性能,确定策略合规,以及支持容量管理和基础架构弹性。
数据分析不是一个新概念。“大数据”一词是在 90 年代后期引入的,用于描述能源、金融服务、医疗保健、太空旅行和其他科学学科中经常出现的大型数据集。通过引入 Apache Hadoop 等分析软件,可以提高从大型数据集和数据分析中分析和提取洞察的能力。随着分析技术和工作负载迁移到云端,它们被称为云分析。云分析快速提高了对非常大的数据集执行复杂数据分析的简便性、可访问性和能力。
云分析之所以特别有趣,有以下几个原因:
云分析助力企业实现以下目标:
NetApp 提供的解决方案旨在帮助提高数据的性能、管理和保护。数据是任何分析项目的核心,NetApp 可跨混合云提供 IT 解决方案,帮助加快数据分析速度并提高数据可用性。
Cloud Volumes
NetApp Cloud Volumes 是一项云原生文件服务,支持 NFS 和 SMB 协议。它具有高 I/O 性能、高可用性和易用性,并提供能节省空间的快照和克隆等高级功能。该服务适用于 AWS、Azure 和 Google Cloud,非常适合要求最苛刻的分析工作负载。
Amazon FSx for NetApp ONTAP
借助 AWS 基础架构,您可以在分析、合规性、计算优化和企业级数据效率方面实现无与伦比的性能。作为一项完全托管的原生 AWS 文件服务,适用于 Amazon FSx for NetApp ONTAP 将 AWS 的灵活性与 NetApp 经验证的可靠数据管理功能相结合,为您的所有数据提供统一的存储平台。
Azure NetApp Files
Azure NetApp Files 是 Azure 云门户上提供的一种简单易用的 Microsoft 原生文件服务。Azure NetApp Files 通过高级数据管理功能并与 Azure 服务集成提供卓越的性能,以支持性能要求最高的文件工作负载。
Cloud Volumes Service for Google Cloud
NetApp 和 Google Cloud 强强联手推出了 NetApp Cloud Volumes for Google Cloud Platform,这是一款云原生文件存储服务,具有极致性能和先进的数据管理能力。
Cloud Insights
NetApp Cloud Insights 是一款基于 SaaS 的产品,可为客户的全球 IT 基础架构提供实时监控、故障排除和成本优化。Cloud Insights 具有良好的可扩展性(可从小型扩展到大型 IT 部署),专为现代动态云技术而设计,以确保实现高性能和成本优化。
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