Las engorrosas tareas administrativas sobrecargan a la plantilla y reducen los márgenes. Afortunadamente, hasta el 40 % de las tareas del personal de soporte y el 33 % de las tareas del personal profesional son buenas candidatas para la automatización.«^{Automation and Artificial Intelligence», Metropolitan Policy Program de Brookings, enero de 2019.} La automatización de estas tareas con soluciones impulsadas por la IA mejora la eficiencia y libera al personal para que pueda realizar un trabajo de gran valor. Las soluciones de autoprogramación y procesamiento del lenguaje natural compran tiempo y reducen las frustraciones a las que se enfrentan el personal y los pacientes, a la vez que se reducen los costes operativos y se ofrecen márgenes cómodos.

En el caso de los diagnósticos y planes de tratamiento, la IA está cambiando las reglas del juego. Los médicos que usan la IA pueden analizar imágenes de resonancia magnética y de biopsia a una velocidad increíble y una precisión muy notable. Pero eso es solo el principio. Los médicos que usan la IA también pueden clasificar los hallazgos más relevantes que se encuentran en las exploraciones médicas, marcar anomalías agudas, priorizar casos que ponen en riesgo la vida, ayudar a gestionar enfermedades crónicas y planes de tratamiento, entre otras muchas cosas.

La naturaleza del descubrimiento de fármacos, similar a encontrar una aguja en un pajar, ha provocado un espectacular y continuo aumento de los costes en I+D. La IA está restableciendo el status quo. Las aplicaciones de aprendizaje automático reducen el tiempo que se necesita para identificar candidatos de moléculas prometedoras, de manera que los investigadores puedan centrar sus esfuerzos en lo realmente importante. Con un descubrimiento de fármacos más rápido a un menor coste, todo el mundo gana.

Con un acceso rápido a los datos para una miríada de variables y con análisis predictivos, la predicción de los riesgos ha alcanzado su madurez en la atención sanitaria. A nivel de pacientes, la evaluación de riesgos impulsada por la IA puede ayudar con intervenciones tempranas frente a enfermedades devastadoras y costosas. A un nivel superior, el Big Data y los análisis predictivos pueden incluso predecir epidemias. El reto consiste en gestionar de forma eficaz enormes cantidades de datos que generan los dispositivos que se llevan puestos y los ensayos clínicos, y llegar al lugar adecuado en el momento preciso.

La gestión de datos para la IA en el sector sanitario es una cuestión muy importante, por lo que sin lugar a dudas tendrás preguntas. A nuestros especialistas en soluciones de IA les encantaría revisarlos contigo (no te preocupes, no enrutamos tu consulta a través de ventas). Solo tienes que elegir una opción de contacto y nos pondremos en contacto contigo inmediatamente.