金融業界では、ビジネスの成長とAIのつながりがますます強まっています。しかながら、AIを導入するうえでデータのサイロ化、コンプライアンス、セキュリティ上の懸念などの要因が大きな障害となっています。実績のあるAIデータ ソリューションでデータのサイロ化やボトルネックを解消し、変革を妨げる要因を取り除いて、スムーズなクラウド統合を実現しましょう。
与信判断の合理化、ワンランク上のリスク管理、AIによる厳しい不正検出、個々のお客様に対応した独自のサービス。金融機関でAIを利用することで得られる価値はとても大きく、重要な意味を持ちます。
デジタル変革も大きな課題で、実現するには、効率的なデータ収集、高速なデータ移動、堅牢な防御が必要とされます。NetApp®のテクノロジは、これらをすべて可能にします。NetAppは、AIや金融サービスの経験が豊富で市場対応分析に長けたハイブリッド クラウドとデータ ストレージのスペシャリストとして、エッジから、コア、クラウドにわたるAIワークロードを高速化し保護する方法を熟知しています。世界中ですでに9,000社以上の金融サービス組織が、データ関連の最も難しい課題の解決に、NetAppを選んでいます。
AIは、リスクの軽減、不正の防止、顧客のエンドポイント保護に役立つ便利なツールになりましたが、そのためには利用するデータ管理ソリューションがAIに対応できていなければいけません。NetApp® ONTAP® AIの実績のあるアーキテクチャなら、必要なリソースを柔軟な検証済みソリューションに統合できます。面倒な構成に手を焼くことなく、AIアプリケーションの供給、トレーニング、運用に欠かせないパフォーマンスと拡張性を手に入れましょう。
より多くのお客様を獲得する一方で、リスクを減らし、融資プロセスを合理化したいと思うのは当然です。機械学習(ML)モデルで与信判断や信用リスクのためのデータを分析すれば、どちらも実現できます。NetApp®のコンピュータ ビジョン、ML、およびAIのソリューションは、これらのモデルをいち早く導入できるよう支援します。
大手銀行や金融機関は、自然言語処理などのAIテクノロジを利用して、お客様へのサービスやその対応方法を見直しています。サービスのボトルネックを解消するには、即答が難しいような質問でもミリ秒単位で回答してくれる、ロボアドバイザーなどのソリューションが役立ちます。NetApp®のAIツールとソリューションは、個々のお客様に応じてコンテンツをカスタマイズするための基盤となります。顧客満足度を向上させて、収益の拡大につなげましょう。
機械学習とAIを活用することは、これまで金融サービスが行き届いていなかった層に対応するという私たちの使命を果たすうえで必要不可欠です。データが食材であるとすれば、機械学習とAIは料理のスキルのようなものです。食材を上手く使って料理すれば、美味しい食事が出来上がります。
Shanghai PPDAI , 最高データ責任者 , Gu Ming博士
NetApp® AIソリューションの包括的なポートフォリオは、データ パイプラインの高速化に必要なものをすべてを提供します。
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